围棋

这部电影太妙了。

从电影整体的意义上说，非常感谢能够有这样的片子被制作出来，使得观者能够有此机会回顾Alpha Go的初期研发目的，相关背景，部分开发过程以及与李世石对弈过程，李世石本人的感受等等，而并不只有围棋的对弈场面。这个感想的阐发是因为当时关注了Alpha Go与柯洁的对弈，而由于对于围棋实在没有什么了解，即便观看了整场赛事，也很难理解或抓住比赛的关键点。而纪录片中整合了许多来自围棋界专业棋手、点评人来自大学相关专业教授、媒体人的理解，不仅提供了观者难以获取的信息，也使得对于普通观众更为友好。从这个角度而言，很痛心为何与柯洁的对弈没有纪录片。

该片打破了观者以往对于人工智能的成见。因为观者对于人工智能几乎没有了解，仅仅是从零碎文章里拼凑得出一些结论，认为目前的人工智能停留在弱人工智能阶段，也只能得出人类已有的结论。换而言之，人工智能仍然受制于人类的知识界限。但纪录片中Demis提到，人工智能的创造，是为了用它们超越人类的计算能力，揭示人类长以忘却的现实，并且“想出一个全新，有创意，与众不同的办法”。而人类转而思考机器会这么做的缘由，得到一些更加美丽的东西。对应至围棋，也是这样。樊麾第一次战败后这样说：

I see go and I also see myself. I lose to this program and I don't understand myself anymore.

李世石这样说：这次的经验让我有所成长，我会善用从中得到的收获。我觉得很感激，而且好像找到了下围棋的意义。啊...真的，我了解到学习围棋是多么正确的选择。这是一场难以忘怀的经验。

一位媒体人士评论道：

His humaness was expanded after playing this inanimate creation.

这样的感觉实在太美好，太美好了。就像如果人类能够很好地使用人工智能，就得以打破人类自身的局限性，追求到万事万物背后的“本”与“真”，或是突破这个极限。

而人类与机器的对立则是另一个非常有趣的话题。樊麾在赛前说过这样一段话：

Before this he (Lee Sedol) played the tournament for his country and for himself. But this time he played for the human.

在李世石起初信心满满却输掉第一局比赛的时候，举世震惊。观者心中也深受震动。人们此前似乎一直不愿意也不能相信，人类的智慧将输给机器，尤其是面对围棋，这样及其复杂且不仅仅讲究计算的“艺术”。而这样的时刻，似乎预示着人类的智慧终究无法与机器匹敌。

I stopped by someone, an another technology reporter. At first all he wants to talk about was the technology, how great this was. But then even he kind of slipped into this moment of melancholy, where he was upset as well.

而李世石接连输了三盘之后，破釜沉舟，第四局真的赢了。猜想站在人类的角度，大概没有人能够不为李世石感到骄傲与欢欣吧。

阿尔法围棋大势已去的那一刻，我听到很多人开心地大叫。原因显而易见。人们感到无助与害怕，因为我们人类脆弱不堪。但这场胜利代表，我们人类现在，还是保有优势。但打败人工智能可能会日渐困难。不过，赢这一局，啊，就够了。一次就足够了。

We don't need to pick a side, because we're on the side of human.

其实AlphaGo本身也是由一群很妙的人们20年梦想的集合体。仅仅从研究的角度上来讲，Deepmind中的一位Computer Scientist说：

It is a bit strange to be in the front cover and everything as a computer scientist. Normally you sits in the corner you codes and nobody really knows about it.

可以想见，其实学术研究是多么多么不被大众所理解的工作啊。即便人工智能可以算作是cutting-edge technology，可以算作对于人类的未来发展进程具有很大影响的领域，科学研究依旧很少能够得到media attention。再次不得不表达对于愿意投身入各种学科，终身进行学术研究的学者们的崇敬。是他们在创造那些古往今来所第一次出现的事物。

而从Deepmind团队的角度而言，团队合作，各司其职简直是观者心目中最好的团队协作的样子了。聚集起整个世界上最聪明的脑袋，然后一起做一件足以改变世界的事情。想起之前在其他文章里看到过的句子：不过我们基本上可以研究任何东西，不懂的就现学。

我实在是太喜欢这样的顶尖感与天才感了。

围棋也是不得不提的。其实我在观看完AlphaGo与柯洁的对战后，便对中国棋院大家庭产生了兴趣，并也稍加了解了一些棋手的职业生涯。而看完该纪录片后，简直萌生出了，很想学围棋的想法。围棋也是很有意思的运动，即便人类或许穷尽自己的一生也无法真正明白，围棋究竟有什么意义？但这一步一步，黑白交杂的棋，可能在某一个瞬间，就拥有了它自己的涵义。

除此之外，想夸一下每一位出现在这部片子中的人员，你们一个个都太妙了。

Demis讲述自己经历的时候说了这样的话：

And then I stopped playing (chess) when I was about 14. When I was 13, I was the second higher greatest player in the world.

随后他去University of Oxford做了演讲。David和黄世杰作为AlphaGo建立的核心，技术与想法自然都是无比顶尖的。Deepmind作为英国公司，不仅diversity很强，部分员工们的标准英音简直赏心悦目。李世石作为棋手而言，真的非常非常伟大，拥有一颗强大的心脏的同时，非常谦虚，每次输掉比赛后都会说：我对于那些给予我厚望的人们表示歉意。

做世界上顶尖的事情，聚集世界上顶尖的人们，追求世界上顶尖的智慧与技术，突破人类的极限，从而使这个世界变得更好。简直是我能够想到的，最美妙的事情了。

这部片子太妙了。

这个故事是在2018年9月16日写的，在看这个纪录片之前。

所以这个小故事的内容跟纪录片的内容，没那么相关，是根据AlphaGo与柯洁对弈的新闻来写的。但是多少有一点我对于AlphaGo的思考，放在这里当作一个小小的分享吧

今天走在路上想起柯洁和Alphago，忽然想写个小故事：

机器人Alphago被制造出来，为的是可以赢过自诩创造了围棋游戏的人类，打破机器无法超过人类（至少在围棋游戏上）的传说。

年轻的棋士柯洁，还是孩提时就被从千百万个孩子中挑选出来，用最好的老师教导，有最优秀的对手们由他历练，有一个又一个前辈为他的登顶铺路，为的是有朝一日他可以赢得所有比赛，攀登至围棋的最高境界。

一个是只懂下棋的机器；

一个是野心勃勃的少年。

第一局：289手后，AlphaGo以1/4子取胜。

第二局：柯洁投子，AlphaGo中盘取胜。

第三局：柯洁209手中盘负于AlphaGo

三局三败，柯洁哭了。因为他输了。

三局三胜，Alphago依然冰冷，因为它只是机器。

机器只懂得下棋，最后赢了游戏；人想争输赢，最后输了比赛。

机器始终冰冷，人能体会喜悲冷暖。

人想通过规则比出高低；只懂规则的机器仅仅是计算出最大的概率去达到已经被设定的目的。

规则是人的，游戏是人的，高低是人的，输赢是人的，“悲喜冷暖”是人的，“真善美、假恶丑”是人的，“生与死”也是人的，亦连“时间”也是人的。而万事万物最终的“结果”是属于人的，也不是属于“人”的。

谨以此故事献给堀田由美女士以表感激之情。

《AlphaGo 阿尔法围棋》，并不是 Google 出品的第一部影视作品，但却是第一部在海内外收获了无数奖项和好评的纪录片作品。

故事的主角：程序员 VS 棋手

↓↓↓预告片↓↓↓

纪录片中，讲述了 DeepMind 团队，在完成 AlphaGo 的早期版本后，邀请人类顶尖棋手对弈的过程。其中最重要的比赛便是 AlphaGo 对阵当时世界排名第一的韩国棋手李世石。

纪录片中的主要人物，就是 AlphaGo 的工程团队和几位棋手：

「我们团队都希望 DeepMind 能够成为 AI 界重要的前进力量，好比阿波罗登月计划那样。我们最大的愿景，就是通过人力去探索去塑造智能。」

——Demis Hassabis

DeepMind 联合创始人 & CEO

Demis Hassabis 是 DeepMind 的创始人，同时自己也是国际象棋的选手，他自小练习国际象棋，13 岁已经成为国际大赛的亚军。

这也是他组建 DeepMind 团队后，一直使用棋类进行 AI 训练的原因之一。在片中，他表现出了过人的领导力、对 AI 和围棋的敬畏和执着。

「李世石是非常出色的棋手，我很荣幸能够帮助 AlphaGo 和他对弈，我知道全世界都在期待这场比赛，AlphaGo 已经准备好了。」

——黄士杰

DeepMind 首席工程师

来自台湾的黄士杰博士是 DeepMind 的首席工程师，不过他在片中往往很沉默，他的同事也解释了他比较内向，并不喜欢面对镜头。却不仅是 DeepMind 重要的灵魂人物，同时也是 AlphaGo 项目的主程。

而且他也是代表 AlphaGo ，在三次元中，坐在人类棋手对面放置棋子的人。他就像是「棋魂」中的进藤光，AlphaGo 就是他的佐为。

我不仅希望能赢，还希望我在下围棋的同时，还能磨练出属于自己的，不一样的棋路流派。

——李世石 韩国知名棋手

李世石在片中，不仅仅是 AlphaGo 最想打败的对手，也是是人类棋手最后的希望。

他虽然多年排在世界顶尖位置，但是在镜头前，他的真诚与谦逊都完整地展现，从大战前的信心，到最后深意的笑，他在片中就是代表人类在与 AI 对话的人。

我这半生中所学到的所有知识，都是来自于围棋。围棋对我来说，就是一面镜子，见围棋就是见内心。

——樊麾

在片中，樊麾是一个特别的人物，他的性格热烈直率，所以非常抢眼。在影片刚开始，就是他说着一口流利的法语，在波尔多街头指导法国人下棋。

他生于中国，成年后旅居法国，是职业二段棋手，段位相比于片中其他顶尖棋手，真的不算高，被网友们笑称为「全世界最有名的二段棋手」。

他现任法国围棋队总教练，他曾多次蝉联欧洲围棋冠军，还被 DeepMind 团队邀请成为顾问，并且是 AlphaGo 选择对弈的第一名职业的人类棋手，是这次人机大战的总裁判长。

不纯讲技术的，技术纪录片

自发布至今，这部作品已经获得了纽约翠贝卡电影节、伦敦国际电影节、评论家选择奖等诸多重量级纪录片奖的最佳影片和提名，甚至还收获了2018 年奥斯卡金像奖最佳纪录片的提名。

难得的是，这是一部从头到尾讲述人工智能技术的纪录片，而往往在电影节上被奖项青睐的大多是自然、社会新闻、文化类型的故事。

其中的原因，包括：

作为纪录片，这部作品达到了专业和精致

导演用纯熟的手法，拍摄出了这个撼动人心的比赛过程，即使我们都知道人机大战最后的输赢。

导演 Greg Kohs

整个摄制团队的用心，处处体现在片中的细节，团队中多位制作人都曾获得国际级别的纪录片奖项，一起做到了让每个人物都能够自然地展现出他的状态、情感，对于 AI 的态度，对于这场比赛的期待。

准确传达了对人类与 AI 关系的探索和深思

片中的几位工程师也都是专业或业余的棋手，在片中也在不断表达自己的立场，以及对 AI 与人类较量的思考。

两位被深度刻画的棋手，无论各自的段位高地，和比赛结果如何，也都对 AI 对于人类在围棋上的挑战，和 AI 未来的发展可能性，表达了自己的理解。

片中的大牌龙套

不少大咖，估计也都领到了盒饭，在本片中进行了客串。

李飞飞

飞飞姐就不用介绍了，纪录片拍摄的时候她还没有入职 Google；

Cade Metz，

目前就职于纽约时报，是全美最资深的 AI 领域的作家、记者；

John Daugman 教授，

任职于剑桥大学，他早年间致力于研究虹膜识别的相关算法；

在这些大佬的加持下，即使你没那么懂围棋，但通过本片的介绍，也能很快让观众理解围棋的精妙之处。

如果是对人工智能技术不感冒，那片中深入浅出的解释，也能够让人快速理解技术背后的难度，以及 AI 在未来无限的可能性。

想在线下和大家一起看？

这部纪录片片长 90 min，在今年年初上线 Netflix ，只要 4 美元就可以在线观看。

好消息是，这部纪录片今年也被引进到了国内播放，我们已经获得了 DeepMind 、制片团队和国内发行公司的官方授权，在国内进行播映。

在今年的 1024 程序员节期间，在北京线下公映，因为考虑到今年的程序员节是工作日关系，我们将时间调整为 10 月 24+4 日（周日）下午举办活动。

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记得在电视剧《请回答，1988》中的一个片段中，每天沉迷于胜负的顶级棋手阿泽问：“我可以输，对吗？”大人们没告诉天才的话，朋友们告诉他了：啊泽是可以输的。

19岁的柯洁穿着黑色的西装，低着头快速走到舞台中央，站在alphago之父哈萨比斯先生旁边。这时，这个刚刚输掉2017年人机大战第三盘棋的青年深深的吸了一口气。

隔着一个座位，是他的好朋友连笑，老大哥古力没有出现在赛后的发布会现场。连笑抬头看了看他身边的柯洁，安静地坐好，这是棋手熟悉的对外姿态—风平浪静却又波澜起伏。三次掌声，19岁的棋手用他的坚韧赢得所有人的尊重。在舞台上，他调整呼吸，声音低沉，两句话刚过就哽咽起来：我很责怪自己。我不想说这是双赢，对我来说我是和他比赛，与其他人想法不同，我输了我很难过，我觉得自己发挥得很糟糕。柯洁揉了揉眼睛，隔着眼镜你能看到他眼中的泪水。对局中，她出门洗了一把脸，那个时候他眼眶里已经充血，或许他需要的不是冷水，而是平复情绪。

赛场上，柯洁承认自己失控了，这个19岁的男孩仿佛回到了自己的少年时代，因为下不过对手而哭鼻子，当所有人认为这个狂傲的少年已经强大的没有弱点的时候，却忘了他只有19岁。

现场很安静，蓝色的大屏幕让人浮现一个熟悉的画面，阿泽问：我可以输，对吗？

图片

最后一个发言的棋手连笑望着自己的朋友说：“我非常敬佩柯洁，在第二局没有人能比你做得更好！”是的，你可以输。

第二局柯洁完全轻松之下，有了世界第一人的发挥，这是人类天性的顽强，也是几十年残酷棋手生涯的条件反射。以至于不懂围棋的alpha之父哈萨比斯迫不及待的就在中午发文赞美柯洁的完美开局，是的，没有人知道如果是1年以前的 alpha 是否能战胜这一个完美开局局的柯洁，也许那时的alpha真的远不如柯洁。

从alpha出现之前的觉得棋道100已知50到现在的只知2，不是谦虚，是真情流露。

人工智能不过是把围棋当作试水之路，科学家们真正要的，是到医疗等应用范畴去造福人类，正是因为围棋的高深和难解，才让deepmind公司愿意耗费巨资和几年时光来研究，并以攻克围棋为最高荣誉。正是他们让我们知道，围棋的边际我们还远没有碰到。

从古棋的座子，到后来的小目、三三、高目随意，再到现在的套路横行，围棋几千年的历史一直在发展。但人工智能太快，裹挟着时代飞奔。

当年，日本人领先的时候，我们说精神；聂卫平追上的时候我们说成绩；韩国流肆虐的时候，我们说境界；等到中国全面开花，韩国人才凋零，日本偏安一隅的时候，alpha来了。我们是不是应该静下来想一想，这些年我们究竟忽略了什么？那些日本围棋一以贯之的仪式感、神圣感和厚重的文化积淀，是他们称之为道的底蕴和苦苦维持的脸面，曾几何时却被我们弃之如履，并嘲笑他们食古不化。如今，胜负的门槛被踩平，我们才想起围棋竟然是琴棋书画四艺之一，而不是这几十年以来的体育竞技项目。

总有那么一些棋局是可以镌刻于脑海中的。比如吴清源与秀哉的三3·星·天元开局；比如桥本宇太郎和岩本熏的核爆之局；比如藤泽秀行三小时长考后屠杀加藤正夫的百目大龙；比如聂卫平在第一届中日擂台赛上2目半战胜小林光一的不可能任务；比如常昊应氏杯上对崔哲瀚的三鼻顶，又或者是罗洗河在三星杯上放弃三劫循环的千古名局......那也许不是技术上的最佳，却闪耀着人性与思想的光芒，有开拓，有坚持，有决心，有灵动......棋手，用棋谱诉说他们的故事，而观者，从中不但窥视历史的印记，还有人类的悲喜爱恨。静夜掩卷，杯酒入喉，围棋中蕴含的人文温度从未消失，也不会因为胜负而消亡。

看完AlphaGo的纪录片很多天了。还是会常常想起李世石那手精妙的“神之一挖”之后，AlphaGo几乎程序错乱似的，连下两手让人错愕的虎口点子，随后认输。那一幕的认输，好像这让人畏惧的机器突然有了一点“人性”。 可惜不会再有这种情况了。 它从此之后就是人类棋手望尘莫及的巅峰。李世石的那唯一一局赢棋，就像人类最后的高光时刻，剩下全是“下山路”。 它拥有无与伦比的学习能力，它的下棋逻辑是每一步都通过计算，下出每一步胜率最高的一步，那些人类花了几辈子才想出来的妙手，它可以通过短时间计算得出。 我理解李世石之后的退役，从前下棋都是人与人之间的战斗，黑白翻覆可以参悟世间理、可以争棋无名局、可以用人类的速度体悟那些虚无缥缈的艺术感。当AlphaGo“坐在”他面前，那是个无限可击的深渊，真正的“惴惴小心，如临于谷”，什么虚无的道理都没有，只剩下胜负。 AlphaGo的出现虽然让人类棋手在训练时如虎添翼，水平都提高了一层，可是这就如同学会开车开飞机的人类，飞得快的始终不是人类本身，而且机器。欲速则不达，任何过于高速的发展都值得警惕。 我很遗憾，AlphaGo就此剥夺了人类面对围棋时那种想要用尽一生参悟浩渺的美感。这种“被终结”感有点糟糕。